मौसम के अनुमान को लेकर एआई मॉडल काफी मददगार बताया जा रहा है। इस दिशा में गूगल के डीमाइंड रिसर्चर्स ने एक नया एआई मॉडल पेश किया है। पारंपरिक तरीके से किए गए पूर्वानाम की तुलना में ये मॉडल 30 प्रतिशत ज्यादा सटीक बताया जा रहा है। जेनकास्ट नामक यह मॉडल केवल सामान्य मौसम ही नहीं बल्कि गरज तूफान और अत्यधिक ठंड-गर्मी की घटनाओं की भी सही से भविष्यवाणी कर सकता है।
इसकी एक खास बात ये है कि नया एआई मॉडल अपने अनुमानों को केवल 8 मिनट में पूरा कर सकता है। जबकि पारंपरिक प्रणाली को चलाने के लिए सुपरकंप्यूटरों की जरूरत होती है, जिससे ज्यादा समय लगता है।

97.2 प्रतिशत मामलों में यूरोपियन सेंटर को छोड़ा पीछे
जेनकास्ट की तुलना मीडियम रेंज के मौसम पूर्वानुमान बताने वाली यूरोपियन संस्था से की गई तो यह 97.2 प्रतिशत मामलों में ज्यादा सही साबित हुआ खासकर जब मौसम की भविष्यवाणी 36 घंटे से ज्यादा समय के लिए की गई तो जेनकास्ट की सटीकता 99.8 प्रतिशत तक सही साबित हुई। मॉडल को 1979 से 2018 तक चार दशकों के तापमान, हवा की गति और वायु दबाव डेटा पर ट्रेनड किया गया था।

क्या है जेनकास्ट?
जेनकास्ट, गूगल के अगली पीढ़ी के एआई-आधारित मौसम मॉडलों के बढ़ते समूह का हिस्सा है, जिसमें गूगल डीपमाइंड के एआई-आधारित नियतात्मक मध्यम-सीमा पूर्वानुमान, तथा गूगल रिसर्च के न्यूरलजीसीएम, सीड्स और बाढ़ मॉडल शामिल हैं।